Generalización en Machine Learning

Separación de datos en los conjuntos de Entrenamiento y Testeo

En Machine Learning, la Generalización es la capacidad de obtener buenos resultados con datos nuevos. En este artículo vamos a hablar de por qué es tan importante la generalización y cómo medirla. Intuición gráfica de la Generalización en Machine Learning …

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Error Cuadrático Medio para Regresión

Calculando el Error Cuadrático Medio

El Error Cuadrático Medio es el criterio de evaluación más usado para problemas de regresión. Se usa sobre todo cuando usamos aprendizaje automático supervisado. Para cada dato histórico podremos indicar el resultado correcto. Vamos a ver como se calcula. Cálculo …

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Fases del Proceso de Machine Learning

Fases del Machine Learning

A la hora de usar Machine Learning, es conveniente seguir un proceso si queremos obtener buenos resultados. Al seguir un proceso, podemos hacer un mejor uso de nuestro tiempo. Además tendremos una orientación sobre qué es lo que debemos hacer …

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¿Clasificación o Regresión?

ImageNet - Concurso de Machine Learning usando Clasificación

Cuando usamos aprendizaje automático, podemos realizar tareas de clasificación o de regresión. La diferencia está en el tipo de resultado que queremos que la técnica de machine learning produzca. Veamos la diferencia. Clasificación Cuando usamos clasificación, el resultado es una …

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¿Cómo aprende la Inteligencia Artificial?

Partida de ajedrez - Jaque mate

Una de las características más importante de la Inteligencia Artificial, es su capacidad de aprender automáticamente. En este artículo vamos a explicar cómo aprende la Inteligencia Artificial y los tipos de aprendizaje automático que existen. Para hacerlo más interesante, vamos a …

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Machine Learning e Inteligencia Artificial

Un modelo de machine learning realiza una tarea

El Machine Learning (ML), también conocido como aprendizaje automático, era hasta hace poco uno de los campos de la inteligencia artificial. Ahora, la mayoría de la gente, cuando dice «Inteligencia Artificial» en realidad se está refiriendo al Machine Learning. Veamos la …

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