Precision, Recall, F1, Accuracy en clasificación

Precision, Recall, F1, Accuracy, Confusion Matrix

Cuando necesitamos evaluar el rendimiento en clasificación, podemos usar las métricas de precision, recall, F1, accuracy y la matriz de confusión. Vamos a explicar cada uno de ellos y ver su utilidad práctica con un ejemplo. Términos es Español Estas …

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Basura Espacial: competición con machine learning

Kelvins Collision Avoidance Challenge

La Agencia Espacial Europea ha creado una competición de machine learning para predecir el riesgo de colisión entre basura espacial y satélites de observación de la Tierra. La competición empieza oficialmente el 16 de Octubre. A partir de ese momento …

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Random Forest (Bosque Aleatorio): combinando árboles

random-forest-bosque-aleatorio

Un Random Forest (Bosque Aleatorio), es una técnica de aprendizaje automático muy popular. Los Random Forests tienen una capacidad de generalización muy alta para muchos problemas. Limitaciones de los Árboles de Decisión Los árboles de decisión tienen la tendencia de sobre-ajustar …

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Aguathon: mi solución al primer Hackathon del Agua

Río Ebro a su paso por Zaragoza

En este artículo explico mi solución al Aguathon: el primer Hackathon del Agua, organizado por ITAINNOVA. Introducción al Aguathon: el Hackathon del Agua de ITAINNOVA El Instituto Tecnológico de Aragón ha organizado el 1er Hackathon del Agua, “AGUATHON”. A continuación vamos a …

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Árboles de Decisión con ejemplos en Python

Árbol de Decisión para el problema de clasificación Iris

Los árboles de decisión son una técnica de aprendizaje automático supervisado muy utilizada en muchos negocios. Como su nombre indica, esta técnica de machine learning toma una serie de decisiones en forma de árbol. Los nodos intermedios (las ramas) representan …

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¿Cómo usar Regresión Logística en Python?

Regresión Logística

La regresión logística es una técnica de aprendizaje supervisado para clasificación. Es muy usada en muchas industrias debido a su escalabilidad y explicabilidad. En este artículo vamos a ver cómo entrenar y usar un modelo de regresión logística. Si quieres …

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Regresión Logística para Clasificación

Regresión Logística

La Regresión Logística es una técnica de aprendizaje automático para clasificación. Es una red neuronal en miniatura. De hecho, la regresión logística, se trata de una red neuronal con exactamente una neurona. Matemáticas de la Regresión Logística Podemos representar lo …

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Gradiente Descendiente para aprendizaje automático

El gradiente descendiente es la base de aprendizaje en muchas técnicas de machine learning. Por ejemplo, es fundamental en deep learning para entrenar redes neuronales. También es necesario para la regresión logística. Y en muchos casos, al hacer regresión lineal …

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Redes neuronales desde cero (I) – Introducción

En este primer post de una serie de tres, hablaremos de una de las ramas más importantes del Machine Learning y la Inteligencia Artificial, las redes neuronales. Abordaremos este tema desde cero, empezando por la historia de las redes neuronales, …

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Regresión Polinómica en Python con scikit-learn

Regresión Polinómica

En algunas ocasiones nos encontraremos con datos que siguen una función polinómica. En estos casos, el mejor modelo que podemos usar es la regresión polinómica. Este artículo explica la teoría detrás de la regresión polinómica y cómo usarla en python. …

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