Redes neuronales desde cero (II): algo de matemáticas

redes neuronales

En este segundo post de la serie nos adentraremos un poco en las matemáticas que hay detrás de las redes neuronales. Ya vimos algo de matemáticas en el anterior post, donde hablamos sobre las diferentes funciones de activación de las neuronas. Ahora veremos una de las partes más importantes de las redes neuronales: la asignación de los pesos para cada conexión neuronal. Entre los algoritmos más usados para asignar estos pesos se encuentra el llamado back propagation (propagación hacia atrás). …

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Redes Neuronales Generativas Adversarias (GANs)

Las Redes Neuronales Generativas Adversarias son una forma nueva de usar deep learning para generar imágenes que parecen reales. También pueden generar otro tipo de datos tales como música. En este artículo vamos a ver qué son los modelos generativos, cómo funcionan y algunos ejemplos recientes. Las Redes Neuronales Generativas Adversarias también se denominan GANs por sus siglas en inglés (Generative Adversarial Networks). ¿Cómo funcionan las Redes Generativas Adversarias? Los modelos generativos están basados en redes neuronales profundas. En los …

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Librerías de Python para Machine Learning

Bokeh es una librería de python para visualizar datos de forma interactiva en un navegador web

El lenguaje de programación Python está adquiriendo muchísima popularidad en el mundo de Machine Learning. En parte, esto se debe a la disponibilidad de una gran cantidad de librerías para visualización, cálculo numérico, análisis de datos, aprendizaje automático y deep learning. Las librerías de python que vamos a ver son gratuitas. También hay otros lenguajes de programación que también están indicados para el aprendizaje automático, por ejemplo R. Sin embargo, python, además de servir para Machine Learning sirve para muchos …

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