Gradiente Descendiente para aprendizaje automático

Gradiente Descendiente para aprendizaje automático

El gradiente descendiente es la base de aprendizaje en muchas técnicas de machine learning. Por ejemplo, es fundamental en deep learning para entrenar redes neuronales. También es necesario para la regresión logística. Y en muchos casos, al hacer regresión lineal o polinómica es mejor usar el método del gradiente descendiente que el de los mínimos cuadrados. Repasemos el Error Cuadrático Medio Como vimos, el error cuadrático medio es un forma