Árboles de Decisión con ejemplos en Python

Árbol de Decisión para el problema de clasificación Iris

Los árboles de decisión son una técnica de aprendizaje automático supervisado muy utilizada en muchos negocios. Como su nombre indica, esta técnica de machine learning toma una serie de decisiones en forma de árbol. Los nodos intermedios (las ramas) representan soluciones. Los nodos finales (las hojas) nos dan la predicción que vamos buscando. Los árboles de decisión pueden usarse para resolver problemas tanto de clasificación como de regresión. Veamos cómo

Regresión Polinómica en Python con scikit-learn

Regresión Polinómica

En algunas ocasiones nos encontraremos con datos que siguen una función polinómica. En estos casos, el mejor modelo que podemos usar es la regresión polinómica. Este artículo explica la teoría detrás de la regresión polinómica y cómo usarla en python. Regresión Polinómica – Teoría La regresión polinómica es, en realidad, una regresión lineal. El truco está en: Calcular atributos polinómicos Usar la regresión lineal que ya hemos visto. Vamos a

Librerías de Python para Machine Learning

Bokeh es una librería de python para visualizar datos de forma interactiva en un navegador web

El lenguaje de programación Python está adquiriendo muchísima popularidad en el mundo de Machine Learning. En parte, esto se debe a la disponibilidad de una gran cantidad de librerías para visualización, cálculo numérico, análisis de datos, aprendizaje automático y deep learning. Las librerías de python que vamos a ver son gratuitas. También hay otros lenguajes de programación que también están indicados para el aprendizaje automático, por ejemplo R. Sin embargo,